跌倒是全球范围内与伤害相关的第二大死因，给个人、家庭和公共医疗资源带来极大负担。目前，中国老年人跌倒发生率或死亡率的全国趋势和地区比较研究主要源于以医疗机构为基础的监测数据、病案数据和医保数据等。然而，既往研究发现仅不到一半的老年人会在跌倒后寻求医疗服务，医疗机构记录的跌倒事件可能仅占社区老年人非致死性跌倒的一部分，因此，依赖此类数据可能会低估跌倒和跌伤的发生率。作为既往医疗机构监测数据的重要补充，目前基于全国性的调查数据来分析社区老年人跌倒和跌伤状况的研究证据仍较缺乏。

该研究利用了中国健康与养老追踪调查（CHARLS）调查数据。该调查覆盖全国28个省（自治区、直辖市），150个县（区），450个社区（村），每两至三年进行一次，每次调查约1万家户，包括约1.8万名45岁及以上社区居民。该研究纳入了2011、2013、2015和2018年四次调查共35613例老年人观测样本。跌倒和跌伤分别定义为（1）老年人在过去两年或三年调查间隔内有无发生跌倒，若有，（2）跌倒是否受伤严重到需要接受治疗。该研究采用Logistic回归模型平均边际效应来估计时间趋势和地区差异，并依次调整个体社会人口学特征、健康状况和躯体功能水平等多组个体风险。模型均考虑调查抽样单位间的聚集并处理为随机效应。

研究结果发现：

1）经多组个体健康风险因素的逐步调整，社区老年人跌倒报告率由未调整前的上升态势变为无显著变化的平稳态势；跌倒率存在显著地区差异，与中部和西部地区相比，东部地区跌倒报告率更低。

2）2011年至2018年期间，社区老年人跌伤率呈显著下降趋势；东北部地区老年人跌伤率相对于其它地区更低。

3）在调整老年人躯体功能和健康状态后，年龄因素对跌倒和跌伤的影响变得不显著；患有多种慢性病（如中风、肾脏疾病和风湿病）、躯体功能受限（尤其是下肢活动）和日常活动功能受限，是社区老年人发生跌倒和跌伤的重要风险因素。

图1 2011年至2018年间全国范围内（A,B）和四个地区中（C,D）老年人跌倒率变化趋势

注：所有图表的绘制均基于多个聚类（县、社区和受试者）并考虑了个体抽样权重。图A和图C使用没有对其他变量进行校正的平均估计值进行绘制。图B和图D使用根据模型4校正后的平均预测值进行绘制，对社会人口特征、躯体功能和健康状态进行了校正。（A）未校正跌倒率随调查轮次的变化趋势。（B）校正后跌倒率随调查轮次的变化趋势。（C）不同地区中未校正跌倒率随调查轮次的变化趋势。（D）不同地区中校正后跌倒率随调查轮次的变化趋势。