BMJ Quality & Safety主题专辑征稿 | 人工智能与医疗质量和安全
- 来源:未知
- 作者:bmjchina
- 日期:2025-03-04
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增进有关如何改善医疗质量与安全的知识是BMJ Quality & Safety(BMJ QS)期刊的核心目标,而人工智能(AI)显然将在这方面发挥巨大作用。Michael Howell在BMJ QS近期的一篇文章中指出:"尽管仍处于起步阶段,但我们正在经历AI能力的重大转变。AI的这些能力能够被直接应用于医疗卫生服务和改善医疗质量与患者安全,即使它们会带来新的复杂性。"
BMJ QS希望发表一系列以“人工智能与医疗质量和安全”为主题的论文。我们诚邀与此主题相关的原创研究、质量改进报告、观点文章、综述和方法学论文,欢迎研究人员、质量改进专业人士、计算机科学家、信息学家以及相关领域的人士投稿。
提交的论文必须能够传递有助于广大国际读者(包括临床医生、研究人员、患者、质量改进专业人员、行政管理人员和政策制定者)获取患者照护改善相关知识的信息。仅关注AI的技术或计算方面的投稿不在专辑接收范围内。
征稿截止日期:2025年8月30日
范围与主题
本次专辑接收以下类型的投稿:
● 观点文章:介绍AI相关观点或看法的文章。此类文章应适当引用全球文献,旨在为学术争鸣带来新的讨论或提出新的观点。
● 综述:与专辑主题相关的任何文献综述。此类文章应汇集定量或定性证据,在所纳入研究“各部分之和”的基础上提供新的证据。
● 研究与报告的方法学:关注与衡量或改善临床质量和安全有关的方法学问题、旨在发展与AI相关的研究方法学或报告标准的文章。有关具体的格式要求,请参阅期刊作者指南。
专辑客座编辑
Bryony Dean Franklin,英国伦敦大学学院药学院用药安全方向教授(BMJ QS联合主编)
Eric J. Thomas,美国德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院教授(BMJ QS联合主编)
投稿指南
请阅读期刊作者指南以获取各类文章的投稿要求。请在投稿时于投稿系统Step 1的Special Issue Name一栏选择“Artificial intelligence and the quality and safety of healthcare”的专辑题目,并在投稿系统Step 6的投稿信(Cover Letter)一栏提及稿件是投稿至该专辑的文章。
投稿链接:https://mc.manuscriptcentral.com/bmjment
所有投稿至专辑的文章将接受BMJ常规标准的同行评议。BMJ QS是一本混合型期刊。在稿件被接收后,作者可选择以开放获取(Open Access)模式发表其文章(需支付文章处理费)。欢迎前往BMJ作者中心阅读更多有关主题专辑发文模式的介绍以及BMJ期刊群征稿中的主题专辑。
有关本专辑的任何疑问,请邮件联系topic.collections@bmj.com。
有关BMJ QS期刊关注的研究主题和内容,欢迎阅读既往的征稿信息和相关主题的已发表文章:
https://blogs.bmj.com/qualitysafety/2023/11/14/call-for-papers-striving-for-equity-in-the-quality-and-safety-of-patient-care/
https://qualitysafety.bmj.com/pages/implementationscience
关于BMJ Quality & Safety
BMJ Quality & Safety发表与医疗质量改进相关的研究文章、综述、观点类文章、新闻等,以供学者、临床医生、卫生管理者和政策制定者学习。该刊鼓励学者开发医生关注的证据与知识,鼓励医生应用证据和知识提高医疗质量,旨在以这样的方式将医疗质量与安全的理论和临床高度整合,最终改善患者诊疗。
收稿率:9%
出版频率:月刊
出版速度:
投稿至初步决定:59天(中位时间;含外审)
接收至发表:21天(中位时间)
2023年影响因子:5.9