研究表明，自残行为与自残后12个月内自杀风险显著相关，据估计比一般人群高出20倍。每年约有1600万人实施自残，因此防止这类人群在未来自杀的收益是巨大的。

然而，目前用于预测自杀风险的结构化方法通常基于为其他目标开发的工具和症状清单，因此往往无法识别出有风险的人群。

为了克服这些问题以更好地帮助医生，研究人员利用瑞典人口登记处的真实世界数据，设计了一个更准确的风险预测评分系统。

该研究纳入了53172名10岁及以上的自残者数据，将其分为两组，分别用于开发这一新的预测评分系统和新系统的外部验证。

开发组包括37,523人：其中267人（0.7%）在6个月内自杀，391人（1%）在12个月内自杀，540人（1.4%）在2年内自杀。验证组包括15,649人：相应数据分别为108人（0.7%），178人（略多于1%），251人（1.6%）。

研究人员随后评估了与自杀风险相关的一系列潜在因素，包括人口统计信息、年龄、性别、病史和治疗情况、心理健康、自残史、家族精神病史和物质滥用。

该评分系统最终包含了11个因素：年龄、性别以及与物质滥用、心理健康和治疗、自残史相关的变量。

阈值设置为1%时，该系统能够正确识别出68%在6个月内自杀的人，同时将71%的非自杀者正确归类为低风险。在12个月的风险预测方面，风险预测准确率分别为82%和54%。

这一评分系统有助于指导治疗决策和资源分配，但仍需进一步验证。研究人员强调，后续需要将评分系统与干预措施结合，才能真正改善预防结果。

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BMJ Mental Health发表精神卫生领域的基于循证的创新的研究、系统综述以及方法学文章，旨在促进精神病学家、心理学家以及其他精神卫生专业人士的多学科合作，推动对临床相关主题的学术讨论，并指导真实世界实践以改善患者和照护者的结局。

2022 年影响因子：5.2

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